AMD、MEXT買収でメモリ階層化技術を獲得

AMDは現地時間6月15日、メモリ階層化技術を開発するスタートアップMEXTの買収を発表した。MEXTが持つ「Predictive Memory Engine」は、NANDフラッシュストレージをOSやアプリケーションからDRAMとして認識させる技術であり、データセンター事業者にとって高価なDRAMの搭載量を削減できる可能性をもたらす。買収条件は非公開とされている。

データセンターのメモリ制約

大規模AIモデルの普及に伴い、データセンターにおけるメモリ需要は急拡大している。Tom’s Hardwareの報道によれば、CPUやGPUの処理能力ではなく、メモリリソースがシステム全体のパフォーマンスボトルネックになるケースが増加しているという。同時に、DRAMは多くの環境で非効率に利用されており、頻繁にアクセスされないデータがDRAM上に滞留し、コスト圧迫の一因となっている。

この課題に対し、MEXTの技術はAIベースのメモリ階層化によって対処する。

Predictive Memory Engineの仕組み

MEXTのPredictive Memory Engineは、システムのメモリアクセスパターンを継続的に分析する。AIモデルを用いて、NANDフラッシュ上に退避されたデータのうち、次にどのメモリページが必要になるかを予測する。予測されたページは、アプリケーションが要求する前に事前にDRAMへ転送される。これにより、アプリケーションからはデータがあたかもメインメモリ上にあるかのように見え、パフォーマンスを維持しながらDRAM使用量を削減できる。

NANDフラッシュはDRAMに比べて容量単価が桁違いに低い。この技術によって、既存インフラのメモリ有効容量を増やしつつ、高価なDRAMへの依存を減らせるため、クラウド事業者やエンタープライズ顧客の総所有コスト（TCO）削減に貢献するとAMDは説明している。

AMDのデータセンター戦略

AMDは今回の買収により、MEXTの技術を自社のデータセンター製品ポートフォリオに統合する計画だ。同社は既にCPU、GPU、アクセラレータ、ネットワーキング技術、ソフトウェアを組み合わせた統合ソリューションを提供しており、Predictive Memory Engineはこのポートフォリオを補完する位置づけとなる。

特にメモリ需要の大きいAIワークロードにおいて、大規模なメモリプールへのアクセスが効率とスケーラビリティの鍵となる。AMDはMEXTの技術をそうしたワークロード向けに拡張する方針を示している。加えて、買収によってMEXTが持つメモリアーキテクチャ、インフラストラクチャソフトウェア、大規模コンピューティングシステムに関する専門知識を持つチームも獲得した。

編集部の見解

短期的には、AMDはMEXTの技術をEPYCプロセッサやInstinctアクセラレータと組み合わせたリファレンスアーキテクチャを年内にも投入する可能性が高い。クラウド事業者にとってDRAMコストは運用費の大きな部分を占めており、この技術が実証されれば、競合するIntelやNVIDIAのプラットフォームに対する差別化要因となり得る。今後3〜6ヶ月で、大手ハイパースケーラーによる実証実験の発表が期待される。

長期的な視点では、メモリ階層化技術はDRAMとストレージの境界を曖昧にする方向性の一つと評価できる。1〜3年のスパンで、CXL（Compute Express Link）やその他のインタコネクト技術と組み合わさることで、より柔軟なメモリ構成が標準化される可能性がある。ただし、AIモデルによる予測の精度とレイテンシオーバーヘッドが実運用の壁となるため、AMDにはベンチマークや導入事例の早期公開が求められる。

編集部からの問いとして、この技術がNANDフラッシュの書き込み耐性にどの程度影響を与えるかは未検証の論点である。DRAM代替としてNANDを多用すれば、書き込みサイクルの消耗が加速する可能性がある。企業ユーザーは、性能向上とストレージ寿命のトレードオフを慎重に評価する必要があると言えそうだ。

参考

• AMD takes over MEXT to ‘address growing memory constraints’ in the data center — memory tiering technology enables flash to appear as DRAM to applications - Tom’s Hardware — 2026-06-15公開