AI活用方針・編集体制

SINGULISMは、AI（大規模言語モデル）の支援を活用しながら、テクノロジーメディアとしての正確性と中立性を最優先に運営しています。 本ページでは、AIをどう使い、人間の編集者がどう関与しているかを具体的に説明します。

編集チーム

SINGULISMの記事は、以下の体制で制作されています。 各メンバーの役割と責任範囲を明確化し、AIと人間のハイブリッド編集プロセスを透明化しています。

記事制作のワークフロー

1. 情報収集（自動化）: 信頼できる複数のニュースソース（TechCrunch、The Verge、NHK、Reuters、Wired、中国系テックメディアを含む）からRSS/スクレイピングで最新トピックを収集。記事価値のない情報（セール・ジョーク・ベストバイまとめ等）は自動除外。
2. 一次ドラフト作成（AI）: 収集した情報をもとに、複数のLLM（MiMo、DeepSeek、GPT-4o）をフォールバックしながら日本語の初稿を執筆。プロンプトには「数字・統計の捏造禁止」「中国語混入禁止」を明記。
3. 後処理（自動化）: 簡体字・中国語パターン・誤字・翻訳ガーブルを自動検出して置換。記事本文の完全性チェック（途中切れ検出）も実施し、品質基準を満たさない記事は破棄。
4. 英語翻訳（AI）: 日本語記事を英語に翻訳。無料枠（GitHub Models）を優先する翻訳チェーンを使用。
5. 最終レビュー（人間）: 編集長がファクトチェック・構成・表現を最終確認。事実誤認や不正確な情報があれば差し戻し、必要に応じて記事の公開を停止。
6. 公開と訂正体制: 公開後も読者からの指摘を受け付け、訂正ポリシーに基づき速やかに対応。

AI使用における5つのルール

1. 一次情報に基づく: LLMには、提供されたRSS情報・スクレイプ本文の範囲内でのみ記事生成を許可。元の情報にない数字・統計・固有名詞の捏造をプロンプトレベルで禁止。
2. AI単独では公開しない: すべての記事は人間の編集者が最終確認する。LLMの出力がそのまま公開されることはない。
3. AI関与の明示: 記事ページとJSON-LDで、AI支援の有無を機械可読形式で公開。読者がAI関与を判別できるようにする。
4. 出典の明示: すべての記事に `source` / `sourceUrl` を付与し、読者が一次情報にアクセスできるようにする。
5. 品質基準を満たさない記事は破棄: 中国語混入・本文途中切れ・異常繰り返し等を検出した記事は公開せず破棄。記事数を追わず品質を優先する方針。

よくいただく質問

なぜAIを使うのか？

世界のテック系ニュースは量・速度ともに人間が一人でカバーできる範囲を超えています。 AIを「一次ドラフト作成の効率化」に使うことで、人間の編集者がファクトチェックと判断により多くの時間を割けるようにしています。 AIは「下書き」、人間は「品質保証」という役割分担です。

AIの誤情報はどう防いでいるか？

3層の防御を敷いています: (1) プロンプトレベルで「元情報にない数字を作らない」と明記、(2) 生成後に中国語・異常文字・途中切れを自動検出して破棄、(3) 人間の編集者が公開前にファクトチェック。 それでも誤情報が残った場合は、訂正ポリシーに基づき速やかに公開停止・訂正記事を掲載します。

AIを完全に使わない予定は？

現時点では計画していません。ただし、AI支援の範囲（執筆・翻訳・校正）や使用モデルは定期的に見直し、品質と透明性のバランスが最も良くなるよう調整します。 設定の詳細はソースコード（公開リポジトリ）で確認できます。

訂正・お問い合わせ先

記事に関するご指摘・訂正のご依頼は お問い合わせフォーム よりご連絡ください。 すべての指摘を編集長が確認し、必要に応じて速やかに訂正記事を公開します。

最終更新: 2026-06-01