AIスマートフォン、3路線が示す激突 Nubia・StepFun・Honor

2026年7月17日、上海で開催されたWAIC（世界人工知能会議）2026において、3機種のAIエージェントスマートフォンが公開された。ロボットブースを除けば最も来場者の多かったエリアの一つに、これらの端末が並んだ。Nubia NaviX Ultra、StepFun STEPX Neo、そしてHonor Robot Phoneの3機種である。

このタイミングの直前に、ネット情報弁公室が「スマートフォン端末側生成AIサービス」の登録情報を公開している。Apple、Huawei、OPPO、vivo、Xiaomi、Samsung、Nubia（ZTE）の7製品が含まれており、規制当局が初めて端末側AIを独立したカテゴリとして個別に公告した点が注目される。HonorとStepFunはこのリストには含まれていない。

業界関係者によれば、2026年は端末側の計算能力、モデル能力、制度の確認、市場需要という4つの条件が初めて同時に満たされた年であるという。IDCデータによると、2026年第2四半期の世界スマートフォン出荷台数は前年同期比6.7%減の2.775億台で、5四半期連続の減少が続く。市場は「買い替えを促進する新たなストーリー」としてAIエージェントに大きな期待を寄せているが、WAICはその競争の初めての総合的なレビューの場となった。

本稿では、3機種のアプローチの違いを整理し、AIエージェントスマートフォンが現在どこに位置し、どのような課題に直面しているのかを検討する。

3路線の戦略的差異

WAICに展示された3機種のAIエージェントスマートフォンは、アプリ層、システム層、知覚層という異なるレベルで問題を解決しようとしている。短期的に最も進展が早いのはNubiaの路線だが、同時に最初に壁にぶつかってもいる。

Nubiaの初代モデルM153は、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）をAIが操作する方式を採用した。この方式は3万台が即座に完売するほどの需要を集めたが、画面タップのシミュレーションは各アプリの利益とプライバシーに抵触する。AI操作権限が制限されたため、持続可能な方式とは言えなかった。

第2世代のNubia NaviX Ultraは方針を転換した。MCP（Model Context Protocol）とA2A（Agent-to-Agent）プロトコルを採用し、スマートフォンシステムのAIと各アプリ内のエージェントが基盤レベルで直接連携する。画面タップのシミュレーションは行わない。すべてのコア推論はローカルで完了する設計だ。業界チェーン情報では、Qualcomm Snapdragonプロセッサ、6000mAhバッテリー、90W急速充電に対応するとされる。ローカルでエージェントモデルを実行する際の計算能力と消費電力の要求の高さがうかがえる。

ただし、AIが代わりに処理を行うという本質は、ユーザーがアプリを開く頻度と滞在時間を減らす。これはアプリの起動画面広告のクリック率と広告収入に直接影響する持続可能性の問題をはらんでいる。スマートフォンメーカー、モデル会社、インターネットプラットフォームの間で持続可能な利益分配モデルを構築できるかどうかに、この路線の成否はかかっている。

システム層の再構築

StepFunの路線はより基盤寄りのアプローチを取る。StepFunはゼロから独立したオペレーティングシステム「Step AOS」を構築した。7月13日のWAIC開幕前、StepFunはStep AOSエージェントネイティブOSと、内蔵エージェントStepFun Amoo、そして初のスマートフォンSTEPX Neoを発表している。Step AOSは、チップの計算能力を統一的に割り振り、散在するユーザーデータをAIが読み取れる形式に整理し、電話やアプリ起動などのスマートフォン機能を最小単位に分解する。エージェントはこれらをブロックのように自由に組み合わせて呼び出せる。

StepFun会長のYin Qiは「古いシステムにエージェントのためにドアを開けても、それは常に訪問者です。エージェントのために家を建てて初めて、それは原住民になります」と説明している。システムレベルの再構築は権限とスケジューリングの問題を解決するが、パートナーエコシステムの構築には時間がかかる。StepFunの初期のエコシステムパートナーリストにはWeChatは含まれておらず、Yin QiはTencentとは非常に深い議論をしていると述べている。

このスマートフォンの実際の発売時期は10月下旬とされている。Step AOSは標準化されたプロトコルを通じてCTrip、Alipay、Didi、美団などの協力パートナーと連携する。検索、比較、手配はすべてエージェントに任せ、支払いのみユーザーの確認が必要とされる。システムレベルの再構築が、アプリ間の壁を根本的に解消する可能性がある一方で、エコシステムの成熟には時間と交渉を要する。

知覚層の拡張と物理形態

Honorの最大の違いは外観にある。同社が持ち込んだRobot Phoneは、格納可能な4自由度チタン合金製機械式ジンバルを内蔵する。0.8秒で飛び出し、360度の物体追跡をサポートする。前の2社のエージェントがデジタル世界のアプリを操作するのに対し、Honorはエージェントが物理世界も感知し操作できるようにすることを目指している。

Honorのアプローチはマルチモーダル知覚である。音声、ジェスチャー、視線、動作のすべてを入力信号として使用し、機械式ジンバルはセンサーのキャリアとして機能する。スマートフォンに物理空間での位置特定と追跡能力を与える。基盤はHonorとAlibabaが共同開発したMagicエージェント大規模モデルマトリックスで駆動され、1つの汎用大規模モデルが意図を理解し、複数の垂直モデルが画像、音声、動作などのタスクを処理する。

HonorのCEO Li Jianは製品が準備できていることを確認しており、業界チェーン情報によれば発売は8月とされる。端末メーカーであるHonorはハードウェア設計、センサー設定、システムスケジューリングのすべての権限を持つ。これは純粋なモデル会社にはない利点である。ただし、形態革新の商業的検証サイクルは通常長く、4自由度機械式ジンバルのコスト、歩留まり、耐久性は市場のテストを必要とする。

AIスマートフォンの評価基準

スマートフォンが本当にユーザーの代わりに処理を実行できるかどうかは、いくつかの要素に依存する。Nubiaの社長Ni Feiは「聞き取れる、仕事ができる、覚えられる、十分に安全」とまとめている。この4つの基準は、今回のAIスマートフォンを評価するための適切な枠組みを提供する。

「聞き取れる」ためには、視覚と聴覚のマルチモーダルな入力が必要である。StepFunの発表会では画像編集の例が示された。従来は段階的に「肌を滑らかに」「目を大きく」とクリックする必要があったが、新方式では写真を開き、気に入らない部分を丸で囲み、「目を大きくして」と言うだけで完了する。丸で囲む動作が視覚モジュールにキャプチャされ、音声コマンドが言語モデルで解析され、2つの信号がシステム内で融合して同じ意図として処理される。

「実行できるかどうか」は、産業協力の方法に依存する。StepFunはチケット予約、ナビゲーション、支払いなどの機能を呼び出し可能なインターフェースに分解している。WeChatは複数のスマートフォンメーカーと共同でA2Aプロトコルを導入し、スマートフォンのAIアシスタントが直接アプリの機能を呼び出せるようにした。理想的には、ユーザーが「来週上海に顧客訪問に行く予定を立てて、早起きはしないで」と言えば、カレンダーの読み取り、天気の確認、航空券とホテルの予約がすべてエージェントによってバックグラウンドで連携される。

しかし、5ステップのアプリ横断タスクで各ステップの成功率が90%であっても、全体の成功率は59%に低下する。失敗の原因の一つは、ユーザーの好みや文脈を覚えていないことである。これは「真のエージェント」と「偽のエージェント」を区別する要素の一つとされる。

3つの路線は実際には異なるレベルで問題を解決している。Nubiaはアプリ層での壁を取り払い、StepFunはシステム層でスケジューリングを再構築し、Honorは知覚形態を拡張している。ただし、AIエージェントスマートフォンの完全な体験には、3つの層が同時に備わる必要がある。誰が最も早く強みを固め、残りの2つの層を補完できるかが、このカテゴリを定義する資格を得る鍵となる。

業界全体が買い替えを促進する新たなストーリーを求める中、AIエージェントに大きな期待が寄せられている。WAICは、この競争の初めての総合的なレビューの場として機能した。

編集部の見解

短期的には、NubiaのMCP/A2Aプロトコル採用戦略が最も実装が容易であるため、2026年後半から2027年にかけて多くのAndroidスマートフォンメーカーが同様の方式を採用する可能性が高い。ただし、アプリプラットフォームとの利益分配問題が解決されなければ、ユーザー体験は限定された範囲にとどまる。StepFunのシステムレベルの再構築はより根本的な解決策だが、エコシステム構築に時間がかかるため、2027年前半までの普及は限定的と見られる。 長期的には、Honorの機械式ジンバルという物理形態の革新が最も大きなインパクトを持つ可能性がある。デジタル世界だけのエージェントでは差別化が難しくなる中、物理世界への知覚拡張は、スマートフォンとロボティクスの融合という新たなカテゴリを生み出す可能性がある。ただし、コストと耐久性の課題を克服できるかどうかが市場検証の焦点であり、1〜2年の時間軸で判断する必要がある。 編集部としては、3路線の共通課題として「マルチステップタスクの成功率」が最大の障壁になると考える。

参考

• 「努比亚、阶跃、荣耀，谁在定义AI手机？」, by 定焦One — 钛媒体, 2026-07-19T08:31:26.000Z (ARR)
• 元記事URL: https://www.tmtpost.com/8070760.html