ドローン直接衛星接続、Token伝送で映像リアルタイム送信を実現

中国電信人工知能研究院（TeleAI）が開発した「智伝網（AI Flow）」技術体系が、ドローンやロボットといったエッジ機器と衛星との通信に新たな手法をもたらしている。量子位の十三の報道によれば、同技術は軽小型ドローンが直接衛星に接続し、高精細映像をリアルタイムかつ安定的に伝送することを可能にした。さらに、この技術体系は世界人工知能会議（WAIC）2026において、大会最高賞である卓越人工知能牽引者賞（SAIL）の中のエンパワーメント賞を受賞している。

映像をTokenに変換する仕組み

従来のドローン映像伝送では、現場に仮設の通信機器を設置し、ドローンが地上の受信機に映像を送り、地上機器が衛星経由で後方指揮センターに情報を中継する構成が一般的だった。この方式には二つの物理的制約が存在していた。一つはドローンが地上通信機器から離れすぎると接続が不安定になること。もう一つは軽小型ドローンにおける積載量と電力制限により、利用可能な衛星リンクの帯域幅が限られ、高精細映像のリアルタイム送信が困難になることだ。

TeleAIのアプローチは、送信する情報の本質を変えることにある。送信側の端末で、まず映像を意味レベルで理解し、シーン、人物、物体の構造や動作状態などの重要な情報をTokenシーケンスに符号化する。このTokenが衛星リンクを経由した後、受信側では生成型モデルを用いて映像を再構成する。従来のビットストリーム伝送ではなく、Tokenストリームとして伝送することで、限られた帯域幅でも高品質な映像を送ることが可能になる。

これまで、Tokenという概念は主に大規模言語モデル（LLM）の文脈で語られてきた。TeleAIはこのTokenをチャットボックスから飛び出させ、ドローン、衛星、ロボット、水中機器の間でやり取りする技術へと発展させている。

災害現場での実用化が始まる

智伝網（AI Flow）の生成型インテリジェント伝送能力は、すでに実際の緊急現場で活用され始めている。TeleAIは中国電信応急会社と協力し、智伝網技術を搭載した千台以上の機器を全国31省の洪水対策業務に投入している。技術デモンストレーション段階から省をまたぐ実運用へと進んだことは、この技術が実際の環境での検証を受け始めたことを意味する。

洪水や地震などの災害発生後、道路寸断、停電、通信途絶が同時に発生するケースが多い。従来は被災地に仮設の受信・送信機器を設置する必要があったが、智伝網の技術により、軽小型ドローンが直接衛星に接続し、被災状況を撮影してTokenに符号化し、後方の指揮センターに送信することが可能になる。指揮官は道路の寸断状況、家屋の危険度、救援部隊の進入ルートなどを迅速に判断できる。

ロボット遠隔操作への拡張

ドローンから衛星へのリンク技術は、さらに地上のロボットへと拡張されている。具身知能（身体を持つAI）が現実環境でタスクを実行するには、人間と機械、機械同士の通信と協調が不可欠だ。操作者はロボットの視点からの映像を確認する必要があり、ロボットは遠隔からの制御命令をタイムリーに受け取る必要がある。複数のロボットが共同で作業する場合、周囲の環境やタスクの進捗を共有することも求められる。

智伝網は5Gの低遅延能力と組み合わせることで、エンドツーエンドの遅延を20～50ミリ秒に圧縮する。これにより、ロボットの遠隔制御範囲を局所エリアから都市間、さらには全国規模に拡大できる。基地局が存在しない荒野でも、衛星リンクを通じて現場映像を送信し、遠隔からの操作指示を受信できる。

さらに、智伝網は統一符号化のTokenストリームを採用しているため、異なる種類やメーカーのロボットも接続可能だ。あるロボットが道路の不通を発見すれば、その結果を他のロボットに同期できる。別のロボットが通行可能なルートを見つければ、その経験をシステムに共有する。これにより、複数の機器が重複した認識と計算を減らし、分散型の群知能を形成できる。

水中通信への適用

水中通信は業界の難題として知られる。自然水域では水による信号の吸収や散乱で明らかな減衰が生じ、遠距離無線でのリアルタイム高精細映像伝送は特に困難だった。TeleAIは智伝網を活用して、自然水域における遠距離無線リアルタイム高精細映像伝送を実現した。関連する核心積載機器は、自社開発の「空海横断潜航器」に搭載されている。

この機器は空中から水中に入り、海底光ケーブルの点検、水中探査、海洋牧場、緊急捜索などの現場で任務を実行しながら、現場の映像を送り返すことができる。軽小型ドローンによる直接衛星接続から、ロボットの都市間遠隔操作、濁った水中での映像伝送まで、TeleAIは同一の通信ロジックを空、衛星、地上、水中に拡張している。

軌道上衛星への復号モデル展開

TeleAIはさらに、智伝網の復号モデルを軌道上の衛星に直接展開する取り組みも進めている。従来の宇宙・地上リンクでは、上り帯域幅が限られ、下り帯域幅が比較的豊富であることが多い。復号モデルが衛星側で計算と再構成の一部を完了できれば、地上の計算ノードへの完全な依存を減らし、下りリンクで結果を受信側に送信できる。

このアプローチは、衛星自体がエッジコンピューティングノードとして機能することを意味する。限られた衛星リソースでいかに効率的にモデルを動作させるかという課題は残るが、実現すれば通信全体の効率が大幅に向上する可能性がある。

編集部の見解

今回のTeleAIの成果は、AI技術と通信技術の融合が新たな段階に入ったことを示している。短期的には、災害時の緊急通信や遠隔地監視といった用途で、従来よりも迅速かつ柔軟な映像伝送が可能になると考えられる。特に、従来は大規模な地上設備を必要とした現場に、軽量なドローンだけで対応できる点は、災害対応の現場に実質的な変化をもたらす可能性がある。

長期的に見ると、Tokenストリームによる統一通信方式が、異なる機器間の相互運用性を高める可能性に注目すべきだ。ドローン、ロボット、水中機器といった多様なデバイスが同一の通信プロトコルで接続できれば、それぞれが独立して動作する現在の状況から、協調してタスクを実行する分散型システムへの移行が加速するかもしれない。一方で、生成型モデルによる映像再構成の品質や遅延が、安全性が求められる用途で十分かどうかは、さらなる検証が必要だろう。

編集部としては、この技術が本当に狭帯域環境での実用的な解となるのか、特に悪条件下での映像再構成のロバスト性に注目している。大規模な実証実験が待たれる。

参考

• 「妙啊！无人机直连卫星传Token」, by 十三 — 量子位, 2026-07-18T08:17:18.000Z (ARR)
• 元記事URL: https://www.qbitai.com/2026/07/453789.html