AI時代に残る仕事と消える仕事、Kunlun Tech会長が断言

「AI時代、経験はもはや防御壁ではない」——2026年5月23日に開催された「2026年中国AIGC産業サミット」で、Kunlun Tech（崑崙万維）の会長兼CEOであるFang Han氏が投げかけたこの一言は、参加者の間に静かな波紋を広げた。インターネットとモバイルインターネットの両サイクルを経験したベテラン起業家が語る「AI時代の人間観」は、不安を煽るのではなく、冷静な現実認識に基づいた鋭い洞察に満ちていた。

トークン消費量が新たな「実力指標」に

講演の冒頭、Fang Han氏はまず「トークン消費量」という指標の重要性に言及した。一般ユーザーが月に数百万トークンを消費するのに対し、AIコーディングに従事する技術者は数億から数十億に達する。さらに、AIエージェントのヘビーユーザーは月に100億トークンを容易に消費するという。 具体的な事例として、Fang Han氏は「Lobster」の創業者Peter Steinberger氏がOpenAIのプラットフォームで月に約6000億トークンを使用しているとの報道を紹介した。同じ企業内であっても、一般ユーザーとヘビーユーザーの間でトークン消費量は数桁も異なる可能性があり、この差はAI時代における新たな「ハードコアな実力指標」になりつつあるとFang Han氏は指摘する。

経験は「防御壁」にならない 「AI時代では経験を活かせる」という楽観論に対し、Fang

Han氏は明確に異を唱えた。ある産業に対する豊富な経験は、時にAIの受容に対する抵抗感を生み出すことがあるという。現在、AIからスキルを抽出する「蒸留」の手法が注目されているが、その逆、すなわち個人の力でAIに抵抗しようとする「逆蒸留」は本質的に長期的な意味を持たないとFang Han氏は断じた。 その上で、Fang Han氏は職務の特性を「閉じたループかどうか」「誤差を許容できるかどうか」という2軸で分類する視点を提示した。 閉じたループであり、かつ誤差を許容できる職務はAIによる代替が容易だという。具体的には、アーティストの一部の作業、プログラミング、ホワイトカラーの中間管理職、初級の徒弟的な業務などが該当する。一方、誤差を許容できない職務——手術やオフラインの施工、高い判断力と責任を伴うブルーカラーの仕事など——はむしろ置き換えにくいとされる。 AI研究者のAndrej Karpathy氏の見解にも触れ、「80パーセントをAIに任せ、20パーセントを人に残す。人に残るのは判断と確認だ」という考え方が現実的だとした。AIコーディングにおいて重要なのは、どれだけAIを使うかではなく、何をすべきかを判断できるかどうかだという。

AIが永遠に代替できない「5種の人間」

講演の中で最も注目を集めたのが、AIに代替できない人材の類型だ。Fang Han氏は以下の5種類を挙げた。 1. 物語を語る人——コンテンツの本質は物語であり、AIが生成した素材を組み上げて意味のある物語を構築する能力は代替が難しい。 2. アイデアを生み出す人——既存のデータからのパターン抽出ではなく、ゼロから新しいコンセプトを創造する力。 3. 美を定義する人——何が「美しい」のか、何が「良い」のかを判断する審美眼は、数値化可能な範囲を超えた人間固有の能力だという。 4. システムを構築する人——個々の部品ではなく、全体を設計し統合するアーキテクト的能力。 5. パラダイムを再構築する人——既存の枠組みを根本から問い直し、新たな思考のフレームワークを打ち立てる人材。 これら5種に共通するのは、いずれも「閉じたループ」ではなく、判断力と創造性を要する領域だという点だ。

AIがキャリアの「中間段階」を消す Fang

Han氏が指摘したもう一つの重要な変化は、AIによる個人の成長パスの圧縮だ。 従来、企業内のキャリアは明確な段階を踏んで進むものだった。新入社員から中堅、ベテランへと段階的にスキルを積み重ねる。しかしAIの介入により、この中間段階が消滅しつつあるという。 初心者かエキスパートのどちらかで、中間状態が存在しにくくなっている。一般社員は月に数百万から数千万トークンを消費するが、技術者は数億から数十億に達する。AIを使いこなせる人間とそうでない人間の間に、かつてないほどの格差が生まれている。 AIは個人の成長の階段を圧縮し、中間の「階段」そのものを消している。一般の人の成長の道が今後どう進化するのかは、Fang Han氏も「観察に値する現象だ」と注目していた。

コスト革命がコンテンツ産業を変える Fang

Han氏は、AIがコンテンツ制作にもたらしたコスト革命についても具体的な数字を示した。 Kunlun Techが以前ゲーム用の楽曲を制作していた際、1曲の制作コストは約10万元（約200万円）だった。作曲家や作詞家を見つけ、録音スタジオで演奏や歌唱を行い、ミキシングまで行う必要があった。しかし、自社の音楽大モデルMureka Agentが制作する1曲の販売価格は約1元（約20円）にまで低下したという。 短編ドラマの分野でも同様の変化が起きている。実写の短編ドラマ1本の制作費は約100万元（約2000万円）だが、AI短編ドラマの現在のコストは約10万元（約200万円）。Fang Han氏は、このコストが来年には1万元、再来年には1000元になる可能性があると見ている。 その結果、AI短編ドラマの制作チームは急激に増加し、実写短編ドラマの撮影数は減少傾向にある。俳優の失業が話題になる一方で、コンテンツ産業全体の規模は拡大する可能性があるという。

「2番手戦略」のススメ

企業のAI導入戦略について、Fang Han氏は興味深い指摘を行った。ほとんどの業界でAIを導入する場合、2番手を目指すべきだというのだ。 1番手は試行錯誤と探索のコストが非常に高く、3番手は業界の恩恵を受けられず取り残される。しかし、IT分野については「1番手しか争えない、これは非常に残酷な現実だ」とも付け加えた。 ただし、AIの登場はこの構図を変える可能性を秘めている。AIはすべての人を同じスタートラインに戻す存在であり、従来の序列を塗り替える契機になり得るとFang Han氏は見ている。

「短期的に過大評価、長期的に過小評価」

講演の終盤で、Fang Han氏は現在のAIブームに対する冷静な分析を示した。 「典型的な短期的な過大評価と長期的な過小評価」——これがFang Han氏のAIに対する基本的な認識だ。AIエージェントのデモは驚くべきものだが、実際の生産性にはまだ多くの課題がある。例えばAIプログラミングの効率化について、プロジェクトの要件と結果が明確な場合は効率が向上するが、要件自体が不明確な場合は効率は実際には向上していないという調査結果も存在する。 1995年のインターネット登場時を振り返れば、「新聞が死に、出版業が死ぬ」と言われたが、コンテンツ産業全体は実際には急拡大し、新聞と出版業の明らかな下降期は20年以上経ってからだった。新しいテクノロジーが登場するたびに「古い業界が死ぬ」という言葉が繰り返されるが、実際の変化は予想より遅く、しかし最終的には予想を超える影響を及ぼすというのがFang Han氏の見立てだ。

AGIの「到来予測」への懐疑 Fang

Han氏は、一部の著名人や企業によるAGI（汎用人工知能）の到来予測についても鋭く切り捨てた。 「資金調達中または上場している企業の『AGIがもうすぐ来る』という発言は、すべて時価総額のためのでっち上げだ」と断言した。AGIの到来時期について発言する著名人を統計すると、資金調達やバリュエーションが必要な人ほど特に近い時期を口にする傾向があるという。 唯一比較的遅い時期を予測しているのがDeepMindの指導者Demis Hassabis氏で、2034年としている。Fang Han氏はこの点にも言及し、短期的な利益を追求する発言に惑わされるべきではないと警告した。

未来は予測不可能だからこそ美しい

講演の最後に、Fang Han氏は参加者に向けたメッセージをこう締めくくった。 「未来の最大の魅力は、まさに予測不可能な点にある」 不安を煽る言葉や楽観的な予測に流されるのではなく、自分の職務がAIにとって代わりやすい特性を持っているかどうかを冷静に見極め、判断力と創造性を磨き続けることが、AI時代を生き抜く鍵となる——。インターネット黎明期から数十年の変遷を見てきたFang Han氏の言葉は、過度な楽観も悲観も排した、実務家ならではの重みを持っていた。 ---