Altara、物理科学のR&D停滞を解消するAI統合基盤で700万ドル調達

物理科学R&Dの「データの孤島」問題に挑む新興勢力

バッテリー、半導体、医療デバイス——最先端のハードウェア製品を開発する企業は、膨大な実験データを日々生み出している。しかし、その多くはスプレッドシートやレガシーシステムに散在しており、製品改善や故障原因の解明に活用されないまま放置されている。サンフランシスコに拠点を置くスタートアップAltaraは、この長年の課題をAIで解決するプラットフォームを構築し、700万ドル（約10億5000万円）のシードラウンドを完了した。

ラウンドはGreylockが主導し、Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures、そしてGoogleのJeff Deanが参加した。

創業者のバックグラウンドが示す「本質的な問題理解」

Altaraは2025年にEva TueckeとCatherine Yeoによって設立された。Tueckeはフェルミ国立加速器研究所で素粒子物理学の研究に従事した後、SpaceXでエンジニアとして経験を積んだ。YeoはWarpでAIエンジニアとして働いていた。両名はハーバード大学でコンピュータサイエンスを学んだ際に出会っており、物理学とAI工学の知見を融合させたチーム構成が際立つ。

数週間の作業を数分に——故障診断の自動化

Yeoは、Altaraが解決しようとしている課題を具体的に説明する。

「次世代バッテリーを製造する企業を想像してほしい。R&Dプロセス中のセル試験でバッテリーが故障したとする。エンジニアチームは、センサーログ、温度データ、湿度データ、過去の故障報告など、多数の異なるデータソースを手動で確認し、相互照合しなければならない」

この「データの宝探し」にエンジニアや科学者が週単位、場合によっては月単位で費やしているとYeoは指摘する。AltaraのAIは、この手動によるデータトリアージのプロセスを劇的に短縮し、数週間の作業を数分に圧縮することを目指している。

ソフトウェアのSREに相当する「ハードウェアの故障診断者」

GreylockのパートナーであるCorinne Rileyは、Altaraの取り組みをソフトウェア業界のサイトリライアビリティエンジニアリング（SRE）に例えた。SREはシステム障害が発生した際に、可観測性スタックを調査し、コード変更が障害の原因となったかどうかを特定する。Altaraのビジョンは、これをハードウェアの領域に適用することだ。バッテリーや半導体ウェハマップが期待通りの性能を発揮しなかった際に、何が問題だったのかを正確に特定する「ハードウェア版SRE」として機能するという。

同社は、Greylockが出資するResolve（ソフトウェア障害の診断にAIを活用し、評価額15億ドルに達した企業）と同様の役割を、物理科学分野で担うことを目指している。

物理科学×AIの分野は激戦へ

Altara以外にも、物理科学分野の開発加速にAIを活用するスタートアップは存在しており、この領域は今後さらに競争が激化することが予想される。しかし、Altaraの強みは創業者両名のユニークなバックグラウンドにある。素粒子物理学の現場と宇宙産業を経験したTuecke、AIエンジニアリングの専門家であるYeo——この2人が持つ「現場の痛み」への深い理解が、真に実用的なソリューションの開発につながる可能性がある。

ハードウェア開発の世界で、データの断片化によるR&Dの停滞は長年の課題だった。Altaraの挑戦が、この構造的なボトルネックを解消する鍵となるか、今後の成長に注目が集まる。